Wixonal AI analizē jūsu pieejamo kapitālu, salīdzinot ar pašreizējiem tirgus un riska datiem, un pēc tam sagatavo pielāgotus sadalījuma ieteikumus. Nav minimālā depozīta — modelis mērogo savu loģiku neatkarīgi no jūsu izvēlētās analīzes summas.
Minimālais depozīts nav nepieciešams. Ieteikumi tiek ģenerēti no jūsu ievadītajiem datiem, nevis vispārīgiem tirgus vidējiem rādītājiem.
Inflācija neapstājas uz biznesa cikliem, un tekošā konta atlikumi reti tai atbilst. Daudziem maziem uzņēmumiem šī erozija paliek neizmērīta tikai tāpēc, ka rīki tās izsekošanai vēl nesen tika izstrādāti iestādēm ar īpašām kases komandām.
Wixonal AI tika izveidots, pamatojoties uz pieņēmumu, ka tādu pašu prognozēšanas modelēšanas klasi, ko izmanto lielākās organizācijas, var izmantot jebkurā kapitāla mērogā, ja pamatā esošais datu cauruļvads un riska loģika jau no paša sākuma ir izstrādāti pareizi. Rezultāts ir sistēma, kas piecu ciparu līdzsvaru apstrādā ar tādu pašu analītisko stingrību kā septiņu ciparu līdzsvaru.
Platforma seko noteiktai analītisko posmu secībai. Katrs posms pastāv, lai samazinātu nenoteiktību, pirms kāds ieteikums nonāk jūsu kontā.
Jūsu konta atlikumi, naudas plūsmas modeļi un norādītie riska parametri tiek uzņemti kopā ar attiecīgajiem tirgus un ekonomiskajiem rādītājiem, veidojot datu kopu, no kuras modelis darbosies.
Prognozējošie modeļi novērtē svārstīgumu, likviditātes prasības un vēsturiskās korelācijas modeļus, lai novērtētu iespējamo iznākumu diapazonu dažādiem sadales scenārijiem.
Sistēma pārvērš šo analīzi īpašā, ranžētā ieteikumu kopā, katrā no kurām ir pievienots pamatojums un riska pieņēmumi.
Katra Wixonal AI sniegtā ieteikuma pamatā ir trīs iespējas neatkarīgi no analizējamā kapitāla lieluma.
Ievadītie dati tiek atkārtoti apstrādāti nepārtraukti, nevis fiksētā ziņošanas ciklā, tāpēc ieteikumi atspoguļo pašreizējos apstākļus, nevis pagājušā mēneša stāvokli.
Katram ieteikumam ir pievienots riska profils, kas iegūts no vēsturiskās modeļu analīzes, sniedzot izmērāmu pamatu iespēju salīdzināšanai.
Pamatā esošā loģika nemainās līdz ar analizējamā kapitāla apjomu, kas nozīmē, ka tiek piemērota tāda pati stingrība neatkarīgi no tā, vai skaitļi ir pieticīgi vai būtiski.
Pozīcija "bez minimālā depozīta" nav mārketinga piedāvājums, kas pazūd pēc izmēģinājuma perioda. Tas atspoguļo to, kā sistēma tika izstrādāta: riska modeļi un ieteikumu loģika darbojas identiski neatkarīgi no tā, vai tie tiek piemēroti nelielai apgrozāmā kapitāla rezervei vai lielākai rezervei.
Šāda pieeja pastāv, jo kapitāla stagnācija nav tikai liela biznesa problēma. Neliela rezerve, kas gadiem ilgi dīkstāvē atstāta, var zaudēt nozīmīgu daļu no savas patiesās vērtības, un analīze, kas nepieciešama, lai to risinātu, nedrīkst būt atkarīga no bilances lieluma.
Vienkāršas atbildes uz praktiskajām bažām, ko mazo uzņēmumu īpašnieki izvirza pirms uz AI balstīta analīzes rīka pieņemšanas.
Konta un darījumu dati tiek šifrēti gan pārsūtīšanas, gan atpūtas laikā, un piekļuve ir ierobežota ar sistēmām, kurām tie ir nepieciešami, lai ģenerētu jūsu ieteikumus. Mēs nepārdodam un neizpaužam pamatā esošos finanšu datus trešajām personām mārketinga nolūkos.
Integrācijas ātrums ir atkarīgs no kontu skaita un esošo ierakstu formāta, taču pats ievades process ir automatizēts, nevis manuāls, tāpēc lielākā daļa uzņēmumu pirmo analīzi redz īsā sākotnējās iestatīšanas logā, nevis pēc ilga iekļaušanas perioda.
Katrs ieteikums ir iesniegts ar riska pieņēmumiem un datu faktoriem, kas tos ietekmējuši. Mērķis ir jums pašam novērtēt loģiku, nevis pieņemt secinājumu bez redzamības, kā tas tika sasniegts.
Nē. Platformas analīzē un riska modelēšanā tiek izmantota viena un tā pati metodoloģija neatkarīgi no novērtējamās summas, tāpēc, lai sāktu, nav noteikta minimālā depozīta prasība.
Katrs ieteikums kļūst atbilstošs, jo laika gaitā tiek analizēts vairāk datu. Sākot darbu tagad, modelim ir garāks bāzes līnija, no kuras strādāt.