Wixonali AI armatuurlaua vaade, mis esindab väikeettevõtete kapitali reaalajas analüüsi

Pane kasutamata ettevõtte raha pideva tehisintellekti juhitud analüüsi abil tööle

Wixonal AI analüüsib teie olemasolevat kapitali praeguste turu- ja riskiandmete põhjal ning koostab seejärel kohandatud jaotamise soovitused. Minimaalset sissemakset ei ole – mudel skaleerib oma loogikat mis tahes summale, mille valite analüüsimiseks.

Minimaalset sissemakset pole vaja. Soovitused luuakse teie enda sisestatud andmete, mitte üldiste turu keskmiste põhjal.

Madala tootlusega kontodel raha istumine kaotab vaikselt väärtust

Inflatsioon ei peatu majandustsükliteks ja jooksevkonto saldod käivad sellega harva sammu. Paljude väikeettevõtete jaoks jääb see erosioon mõõtmatuks lihtsalt seetõttu, et selle jälgimise tööriistad olid kuni viimase ajani loodud spetsiaalsete rahandusmeeskondadega asutuste jaoks.

Wixonal AI ehitati üles eeldusel, et sama klassi ennustavat modelleerimist, mida kasutavad suuremad organisatsioonid, saab rakendada mis tahes kapitaliskaalal, eeldusel, et selle aluseks olev andmejuhe ja riskiloogika on algusest peale õigesti kavandatud. Tulemuseks on süsteem, mis käsitleb viiekohalist saldot sama analüütilise rangusega kui seitsmekohalist.

  • Reaalne rahaline väärtus Nullilähedase tootluse kontodel hoitav sularaha kaotab reaalväärtuses ostujõu igal aastal, kui inflatsioon ületab kontomäära.
  • Ettevõtte tasemel loogika Ennustavad riskimudelid piirdusid varem asutustega, mille eelarve oli kohandatud analüüsimeeskondade jaoks.
  • Sissepääsubarjäär puudub Wixonal AI eemaldab minimaalse sissemakse nõude, mis tavaliselt piirab juurdepääsu seda tüüpi analüüsidele.

Struktureeritud protsess algandmetest soovituseni

Platvorm järgib kindlat analüütiliste etappide jada. Iga etapp on olemas selleks, et vähendada ebakindlust enne, kui soovitus teie kontole jõuab.

1. samm

Andmete sissevõtmine

Teie kontojäägid, rahavoogude mustrid ja märgitud riskiparameetrid sisestatakse koos asjakohaste turu- ja majandusnäitajatega, moodustades andmekogumi, millest mudel töötab.

2. samm

Riski modelleerimine

Ennustavad mudelid hindavad volatiilsust, likviidsusnõudeid ja ajaloolisi korrelatsioonimustreid, et hinnata erinevate jaotusstsenaariumide tõenäolist tulemuste ulatust.

3. samm

Rakendatavad soovitused

Süsteem muudab selle analüüsi konkreetseks järjestatud soovituste kogumiks, millest igaühele on lisatud põhjendused ja riskieeldused.

Mille pakkumiseks platvorm on loodud

Iga Wixonal AI soovituse aluseks on kolm võimalust, olenemata analüüsitava kapitali suurusest.

Reaalajas analüüs

Andmesisendeid töödeldakse pidevalt, mitte kindla aruandlustsükli jooksul, seega kajastavad soovitused praeguseid tingimusi, mitte eelmise kuu seisu.

Ennustav riskihindamine

Igale soovitusele on lisatud ajaloolise mustri analüüsist tuletatud riskiprofiil, mis annab mõõdetava aluse võimaluste võrdlemiseks.

Skaleeritav otsustustugi

Selle aluseks olev loogika ei muutu koos analüüsitava kapitali suurusega, mis tähendab, et sama rangus kehtib olenemata sellest, kas arvud on tagasihoidlikud või märkimisväärsed.

Wixonali tehisintellekti meeskond vaatab üle kapitali jaotamiseks kasutatavad analüütilised mudelid

Juurdepääs kujunduse järgi, mitte reklaamisoodustusena

Positsioon "ei ole minimaalset sissemakset" ei ole turunduspakkumine, mis pärast prooviperioodi kaob. See peegeldab seda, kuidas süsteem loodi: riskimudelid ja soovitusloogika toimivad identselt, olenemata sellest, kas neid rakendatakse väikese käibekapitali puhvri või suurema reservi puhul.

  • Alustage mis tahes kogusest, mida soovite analüüsida – standardfunktsioonide avamiseks pole künnist.
  • Andmete käitlemisel järgitakse finantsteabe tunnustatud turvatavasid, sealhulgas krüptimist edastamisel ja puhkeolekus.
  • Soovitused võtavad alati arvesse teie väljakuulutatud likviidsusvajadusi, seega ei eelda soovitatud jaotused kapitali, millele teil pole juurdepääsu.

Selline lähenemine on olemas, kuna kapitali stagnatsioon ei ole ainult suurettevõtete probleem. Aastateks jõude jäetud väike reserv võib kaotada olulise osa oma tegelikust väärtusest ning selle lahendamiseks vajalik analüüs ei tohiks sõltuda bilansi suurusest.

Küsimused, mida meilt kõige sagedamini küsitakse

Otsesed vastused praktilistele probleemidele, mida väikeettevõtete omanikud tõstatavad enne tehisintellektil põhineva analüüsitööriista kasutuselevõttu.

Kuidas meie finantsandmeid turvaliselt hoitakse?

Konto- ja tehinguandmed krüpteeritakse nii edastamisel kui ka puhkeolekus ning juurdepääs on piiratud süsteemidega, mis nõuavad seda teie soovituste loomiseks. Me ei müü ega jaga aluseks olevaid finantsandmeid kolmandate osapooltega turunduseesmärkidel.

Kui kiiresti saab platvormi meie olemasolevate kontodega integreerida?

Integreerimise kiirus sõltub kontode arvust ja olemasolevate kirjete vormingust, kuid sisestusprotsess ise on pigem automatiseeritud kui käsitsi, nii et enamik ettevõtteid näeb oma esimest analüüsi pigem lühikese algseadistusakna jooksul kui pärast pikka liitumisperioodi.

Kas me näeme soovituse taga olevat põhjendust või on see "must kast"?

Iga soovitus esitatakse koos selle aluseks olnud riskieelduste ja andmeteguritega. Eesmärk on, et te hindaksite loogikat ise, mitte ei nõustuks järeldusega, ilma et oleks näha, kuidas selleni jõuti.

Kas teenuse kasutamiseks on vaja minimaalset kapitali?

Ei. Platvormi analüüsis ja riskide modelleerimises kasutatakse sama metoodikat olenemata hinnatavast summast, seega ei ole alustamiseks minimaalset hoiuse nõuet.

Alustage oma arvude analüüsiga, mitte üldise hinnanguga

Iga soovitus muutub asjakohasemaks, kuna aja jooksul analüüsitakse rohkem andmeid. Nüüd alustamine annab mudelile töötamiseks pikema baasjoone.